Test Architect

L'Ingénieur de Test Augmenté par l'IA

Du PDF de spécification au bug GitHub en 9 minutes

40x
plus rapide
2000x
moins cher
100%
reproductible
295k€
économisés

La Révolution du Test Hardware

Des métriques qui parlent d'elles-mêmes

40x plus rapide
9 minutes vs 2 semaines
2000x moins cher
2€ vs 4000€ par cycle de test
100% reproductible
Zéro erreur humaine
295k€ économisés
Sur 5 ans, par banc de test

L'Écosystème Complet

Cerveau, Mains, Yeux : la triade de l'automatisation totale

Le Cerveau

Agentic Workflow

Zero-Touch Testing

4 agents autonomes orchestrent l'intégralité du cycle de test : de la lecture des specs à la création du bug GitHub.

  • ✓Spec Reader Agent
  • ✓Test Executor Agent
  • ✓Data Analyzer Agent
  • ✓Bug Reporter Agent
Les Mains

Test Tools (MCP)

Universal Test Interface

18 tools MCP pour piloter n'importe quel dispositif : UART, Camera, Edge AI. Plug & Play avec vos bancs existants.

  • ✓3 serveurs MCP
  • ✓18 tools réutilisables
  • ✓Skills pré-configurés
  • ✓Intégrations GitHub/Jira
Les Yeux

Vision Service

Local Intelligence

VLM, OCR, Detection sur Edge AI Gateway. Corrélation multi-modale pour une détection de bugs inégalée.

  • ✓Qwen-VL (Vision-Language)
  • ✓OCR multi-langues
  • ✓Detection YOLO
  • ✓100% local (0€ cloud)

Comment ça marche ?

Un workflow de bout en bout, entièrement automatisé

01

Ingestion

Lecture des spécifications (PDF, Markdown) et du code source (C/C++, Python)

02

Audit

Analyse statique du code pour détecter les vulnérabilités potentielles

03

Test

Génération et exécution des tests sur le banc hardware

04

Debug

Corrélation multi-modale (logs, images, vidéos) pour localiser les bugs

05

Fix

Suggestions de correctifs et création automatique d'issues GitHub

Cas d'usage réels

Des résultats concrets, mesurables et reproductibles

Test Firmware AFD

Test complet d'un firmware d'afficheur en 9 minutes

⏱️ 9 minutes💰 2€🐛 2 bugs détectés

Workflow :

  1. 1Ingestion du PDF spécification (15 pages)
  2. 2Génération de 12 scénarios de test
  3. 3Exécution sur banc hardware
  4. 4Corrélation logs + captures écran
  5. 5Création de 2 bugs GitHub avec preuves

Business Case

ROI sur 5 ans pour 1 banc de test

MétriqueMéthode ClassiqueSpec2ProdÉconomie
Setup initial60 000€12 500€47 500€
Année 155 000€5 000€50 000€
Année 255 000€5 000€50 000€
Année 355 000€5 000€50 000€
Année 455 000€6 000€49 000€
Année 555 000€6 000€49 000€
Total 5 ans335 000€39 500€295 500€
Break-even atteint en 2 mois

Stack Technique

Une architecture moderne en 5 couches

Application Layer

Layer 1
Claude CodeGitHubSlackJiraJama

Intelligence Layer

Layer 2
Claude Sonnet 4.5Qwen-VLOCRYOLO

Orchestration Layer

Layer 3
Faraday MCP4 Agents AutonomesWorkflow Engine

MCP Layer

Layer 4
UART MCPCamera MCPEdge-AI MCPGitHub MCP

Hardware Layer

Layer 5
Raspberry PiCameraDevices UARTTest Bench

Prêt à révolutionner vos tests ?

Rejoignez les ingénieurs qui ont déjà multiplié leur productivité par 40 tout en réduisant leurs coûts par 2000.