Le Cerveau
Agentic Workflow
Zero-Touch Testing : 4 agents autonomes orchestrent l'intégralité du cycle de test, de la lecture des specs à la création du bug GitHub.
9 minutes
Temps de cycle
vs 2 semaines manuellement
2€
Coût par cycle
vs 4000€ ingénieur
95%
Taux de réussite
détection de bugs
100%
Couverture
des exigences testées
Les 4 Agents Autonomes
Chaque agent est spécialisé dans une étape du workflow
Spec Reader Agent
Ingestion & AnalyseLit et interprète les spécifications (PDF, Markdown), extrait les exigences testables.
- •Parsing multi-format (PDF, MD, DOCX)
- •Extraction des user stories
- •Génération de test cases
- •Corrélation code ↔ specs
Test Executor Agent
ExécutionOrchestre l'exécution des tests sur les bancs hardware via les MCP tools.
- •Pilotage des devices (UART, Camera)
- •Gestion des séquences de test
- •Monitoring temps réel
- •Retry automatique sur échec
Data Analyzer Agent
AnalyseAnalyse les résultats multi-modaux (logs, images, vidéos) pour détecter les anomalies.
- •Corrélation multi-modale
- •Détection d'anomalies visuelles
- •Analyse de logs structurée
- •Scoring de confiance
Bug Reporter Agent
ReportingCrée automatiquement des issues GitHub avec contexte complet et preuves visuelles.
- •Génération de rapports structurés
- •Upload screenshots/vidéos
- •Suggestions de correctifs
- •Intégration Jira/GitHub
Workflow Complet
De la spec au bug en 5 étapes automatisées
- 1
Ingestion des specs et du code source
- 2
Génération automatique des test cases
- 3
Exécution parallèle sur les bancs hardware
- 4
Analyse multi-modale des résultats
- 5
Création des issues GitHub avec preuves